基于Django实现的京东服装用户的消费信息分析-Django

项目描述
基于Django实现的京东服装用户的消费信息分析通过MySQL数据库与Django进行开发

登录网址: http://127.0.0.1:8000/

用户：Jack 111

管理：root root

项目功能

主页
首页：

操作步骤：

用户登录后自动进入首页。

首页展示用户的基本信息，如用户名、头像等。

提供常用功能入口，如用户画像、统计图表、。

用户画像：

功能描述：展示用户的基本信息和行为特征，帮助用户了解自己的使用习惯和偏好。

操作步骤：

点击“用户画像”进入用户画像页面。

页面展示用户的基本信息，如姓名、性别、年龄等。

展示用户的行为特征，如登录频率、使用功能偏好等。

个人画像：

功能描述：详细展示用户的个人信息和行为数据，提供个性化的分析和建议。

操作步骤：

点击“个人画像”进入个人画像页面。

页面展示用户的详细信息，如联系方式、工作经历等。

展示用户的行为数据，如浏览记录、操作日志等。

提供个性化的分析和建议，帮助用户优化使用习惯。

统计图表
Market Season Clothes：

功能描述：展示不同季节的服装销售数据，帮助用户了解市场趋势。

操作步骤：

点击“Market Season Clothes”进入统计图表页面。

页面展示不同季节的服装销售数据，如销售额、销售量等。

提供图表展示，如折线图、柱状图等，帮助用户直观了解市场趋势。

Clothing_type Statistics：

功能描述：展示不同类型服装的销售数据，帮助用户了解各类服装的市场表现。

操作步骤：

点击“Clothing_type Statistics”进入统计图表页面。

页面展示不同类型服装的销售数据，如销售额、销售量等。

提供图表展示，如饼图、柱状图等，帮助用户直观了解各类服装的市场表现。

Detail Clothes Echarts：

功能描述：展示服装的详细销售数据，提供多维度的分析和展示。

操作步骤：

点击“Detail Clothes Echarts”进入统计图表页面。

页面展示服装的详细销售数据，如销售额、销售量、库存等。

提供多维度的图表展示，如折线图、柱状图、饼图等，帮助用户全面了解服装的销售情况。

个人信息
个人资料：

功能描述：展示和编辑用户的个人信息，如姓名、性别、联系方式等。

操作步骤：

点击“个人资料”进入个人信息页面。

页面展示用户的个人信息，如姓名、性别、联系方式等。

用户可以点击“编辑”按钮，修改个人信息。

修改完成后，点击“保存”按钮，保存修改内容。

更换头像：

功能描述：用户可以更换个人头像，展示个性化的形象。

操作步骤：

点击“更换头像”进入头像设置页面。

用户可以选择上传新头像或从系统提供的头像库中选择。

选择完成后，点击“保存”按钮，保存新头像。

信息反馈
发送邮件：

功能描述：用户可以发送邮件给系统管理员或其他用户，进行信息反馈或沟通。

操作步骤：

点击“发送邮件”进入邮件发送页面。

填写收件人邮箱地址、邮件主题和内容。

点击“发送”按钮，发送邮件。

收件箱：

功能描述：展示用户收到的邮件，支持查看、回复和删除邮件。

操作步骤：

点击“收件箱”进入收件箱页面。

页面展示用户收到的邮件列表，包括发件人、主题、时间等信息。

用户可以点击邮件查看详细内容，并进行回复或删除操作。

已发送：

功能描述：展示用户已发送的邮件，支持查看和删除已发送邮件。

操作步骤：

点击“已发送”进入已发送邮件页面。

页面展示用户已发送的邮件列表，包括收件人、主题、时间等信息。

用户可以点击邮件查看详细内容，并进行删除操作。

疑问解答：

功能描述：提供常见问题解答和帮助文档，帮助用户解决使用中的疑问。

操作步骤：

点击“疑问解答”进入帮助中心页面。

页面展示常见问题解答和帮助文档，用户可以按分类查找相关问题。

用户可以点击问题查看详细解答，或通过搜索功能查找特定问题。

运行环境开发工具:pycharm (其他python开发工具也可以)

运行环境:python 3.8(此配置为本人调试所用，仅供参考)

项目技术

前端技术:Django

以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行